檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="電腦視覺"
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傳統智慧商店的自助結帳系統是基於RFID或條碼技術，但在結帳過程中需要逐一找尋商品中條碼再進行掃描，過程過於耗時與繁瑣。RFID訊號容易因遮蔽而導致偵測失敗，並需要在每項商品中貼上標籤，增加每項商品…
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台灣製藥產業對於藥錠的表面瑕疵檢測多以人力進行檢測，利用人工檢測的方式不但缺乏時間效率，且容易有不穩定及誤判之問題。近年來深度學習的發展快速，使得神經網路也逐漸應用在許多領域。如想基於卷積神經網路(…
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深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中，最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN)，不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識，近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而，此些技術相較…
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織物組織在織物分析上扮演著相當重要的角色，近來電腦視覺在織物組織辨識上的方法是利用織物影像中經緯浮點的辨識來決定織物組織，但因檢測時光學環境、織物及紗線的外觀差異性及檢測的電腦視覺方法穩定性仍有待加…